Navigeren met beelden, niet woorden
Sneller zoeken met unieke doodles
06 oktober 2004 | Redactie ZDNet
Het is een probleem dat iedereen kent: ergens op de pc heb je een bestand opgeslagen, maar waar? Wetenschappers werken aan een beter navigatiesysteem op basis van beelden.
Achter de naam VisualID schuilt een experimenteel programma om gebruikers sneller bestanden te laten vinden. Dit werkt door elk bestand in plaats van een naam een willekeurig icoontje mee te geven. Zo zou een bepaald tekstbestand een tekening van een hond kunnen dragen, terwijl een budgetberekening in een Excel-sheet het beeld van een sneeuwvlok kunnen meekrijgen.
De onderzoekers denken dat mensen doorgaans beelden beter onthouden dan woorden. Door bestanden elk een eigen en opvallende icoon te geven, zouden gebruikers dus sneller hun gegevens terugvinden. Belangrijk is dat elk bestand een uniek beeldje krijgt, niet een algemeen icoontje zoals de 'W' van een Word-document.
"Onze hersenen 'zuigen' het uiterlijk van alles dat we zien automatisch op", legt J.P. Lewis, een onderzoeker aan de universiteit van Southern California uit. "Het vereist geen moeite of zelfs bewust nadenken. We doen het gewoon automatisch, altijd." Aan het project werken ook wetenschappers van het Massachusetts Institute of Technology (MIT) mee.
Het project probeert onze overvolle harde schijven overzichtelijker te maken. Het is een probleem dat al maar te veel gebruikers kennen: ergens hebben ze een bestand opgeslagen, maar waar? Verschillende bedrijven, waaronder Apple, Google en Microsoft, zoeken momenteel naar een oplossing.
Het voordeel van VisualID is dat het gebruikmaakt van het vertrouwde iconensysteem. Het is echter niet de bedoeling dat de icoontjes de plaats innemen van tekstbeschrijving, maar dat ze werken als aanvulling.
VisualID voorziet dus niet vaste icoontjes - de wetenschappers spreken van
doodles - voor bepaalde bestandstypes. Toch is er een systematiek: de software geeft gelijkwaardige bestandsnamen gelijkwaardige icoontjes en meerdere bestanden kunnen onder een meta-icoon worden gerangschikt. Om een voorbeeld te geven: een reeks tekstdocumenten over hetzelfde onderwerp zou ongeveer dezelfde doodle krijgen, maar telkens met een andere kleur. Een van de meer opmerkelijke conclusies uit het onderzoek is dat de aard van de icoontjes niets uitmaakt.
De wetenschappers kwamen ook tot de conclusie dat al te simpele doodles weinig bruikbaar zijn. Niet alleen omdat er gewoonweg te weinig eenvoudige vormen zijn en teveel bestanden, er moeten ook voldoende herkenningspunten zijn. Een doodle bestaande uit een cirkel gevuld met een grote hoeveelheid punten is misschien uniek, maar moeilijker te onthouden dan een tekening van een monster, leggen ze uit.
Verrassend genoeg blijkt een doorsnee mens in staat om een relatief grote hoeveelheid doodles te onthouden. Bij tests konden proefpersonen tot een honderdtal onthouden - zelfs na een hele korte blootstelling van enkele seconden.
Tests wijzen ook uit dat het zoeken vlotter gaat. VisualID-gebruikers hadden doorgaans 25,2 seconden nodig om een bepaald bestand te vinden, tegen 30,5 met generische icoontjes. 37 procent van de doodles werd na een dag nog onthouden, terwijl proefpersonen slechts 24 procent van de generische icoontjes nog kende. Tenslotte, zes weken na de proef wisten ze nog tachtig procent van de doodles die ze eerder zagen te herkennen.
Met een bijdrage van Michael Kanellos, CNet.
Lees meer artikels over :
icoon, google, search, navigeren
bron: ZDNet
