Tweet

0

Veel betere methode om afbeeldingen te zoeken

VisualRank legt visuele hyperlinks

Onderzoekers van Google zeggen een manier te hebben gevonden om online beelden te zoeken en te sorteren op relevantie. Het gaat nog maar om een experiment, maar volgens de bedenkers levert de nieuwe technologie al veel betere zoekresultaten op.

Shumeet Baluja en Yushi Jing presenteerden hun bevindingen vorige week op een internationale conferentie in Peking, meldt The Register. Ze noemen hun technologie 'VisualRank' of 'PageRank for Product Image Search'. PageRank kennen we al lang. Google-oprichters Larry Page en Sergey Brin ontwikkelden het algoritme bijna een decennium geleden. Het ordent internetpagina's naar belangrijkheid. Hoe meer er naar een pagina wordt gelinkt, hoe hoger de PageRank. 

Grove methode
VisualRank doet iets vergelijkbaars. Het is volgens Baluja en Jing een grote verbetering ten opzichte van de huidige grove methode, die zoekt op tekst in de buurt van plaatjes. Het gaat ook verder dan beeldherkenning, waarbij een bekend beeld wordt gebruikt om gelijkende afbeeldingen te vinden. In een paper staat de werking beschreven.

De nieuwe technologie zoekt naar visuele thema's in een reeks foto's. Bij een zoekactie naar bijvoorbeeld 'McDonald's' blijkt dat het bekende M-logo in veel foto's opduikt. VisualRank identificeert het logo dan als visueel thema. Anders dan bij klassieke beeldherkenning herkent VisuelRank zo'n thema ook als het gedraaid is, in de achtergrond staat, uitgesneden is of zelfs een andere kleur heeft. Zo kunnen in fotoreeksen meerdere thema's worden vastgesteld.

Maar het simpelweg optellen van overeenkomsten is niet voldoende om een goede rangschikking te maken van relevante beelden. Daarom koppelt VisualRank foto's met dezelfde thema's, middels visuele hyperlinks. Zo ontstaat een soort spinnenweb. De afbeeldingen die de meeste gemeenschappelijke thema's in zich verenigen, zitten in het midden van het web en krijgen de hoogste ranking. Zij zijn ten opzichte van de andere beelden het meest relevant (zie beeld onder).

Een groep van 150 mensen heeft VisualRank getest bij de tweeduizend meest gezochte producten op Google. Volgens Baluja en Jang leverde het nieuwe algoritme 83 procent minder irrelevante beelden op in de top tien van zoekresultaten dan de standaard zoekmethode. 

bron: ZDNet